Neste artigo
As regras gerais para 2026
O matching semântico dos ATS modernos reconhece sinônimos, mas termos exatos pontuam mais. A meta não é listar tudo: é fazer com que as keywords centrais da vaga apareçam no seu currículo, em contexto real.
- Use o termo exato da vaga ao menos uma vez. Se pede “React”, escreva “React” (não só “ReactJS”).
- Acompanhe a keyword com contexto. “React” solto pontua menos que “React em produção, em equipes de 8+ engenheiros”.
- Não force. Keyword stuffing é detectável em ATS modernos e pode reduzir o score.
- Cubra ferramentas, métodos e métricas. Os três blocos pesam diferente, mas todos pontuam.
Tech & Engenharia
Linguagens e runtimes
JavaScript, TypeScript, Python, Java, Kotlin, Go, Rust, C#, Ruby, PHP, Swift, Node.js, Deno, Bun.
Front-end
React, Next.js, Vue, Nuxt, Svelte, SvelteKit, Angular, Tailwind CSS, CSS Modules, Webpack, Vite, Storybook, design system, acessibilidade (WCAG), responsive design.
Back-end
REST, GraphQL, gRPC, OpenAPI, microsserviços, monolito modular, event-driven, mensageria (Kafka, RabbitMQ, SQS), cache (Redis), autenticação OAuth2/OIDC, JWT.
Banco de dados
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB, Redis, Elasticsearch, modelagem relacional, índices, particionamento, replicação, leitura/escrita assíncrona.
Cloud e infra
AWS, GCP, Azure, Terraform, Kubernetes, Docker, CI/CD, GitHub Actions, GitLab CI, observabilidade (Datadog, New Relic, OpenTelemetry), SLO/SLA.
Práticas
Code review, pair programming, TDD, BDD, clean architecture, hexagonal, DDD, scrum, kanban, mentoria, on-call.
Em vez de listar 30 ferramentas, escolha as 8–10 da vaga e inclua cada uma dentro de uma frase de experiência: “Migrei monolito Ruby para microsserviços em Go rodando em Kubernetes na AWS, com observabilidade via Datadog”.
Dados & Analytics
Linguagens
SQL, Python, R, Scala, Spark SQL.
Bibliotecas Python
pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, statsmodels.
Bancos e warehouses
BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Postgres analítico, ClickHouse.
Pipelines
Airflow, dbt, Dagster, Fivetran, Stitch, Kafka, Spark, ETL, ELT, CDC, batch, streaming.
BI e visualização
Power BI, Tableau, Looker, Metabase, dashboards, KPIs, métricas, north star.
Métodos
Análise exploratória, A/B testing, séries temporais, classificação, regressão, clusterização, MLOps, feature store, data quality, governança, LGPD.
Produto & Design
Produto
Discovery, delivery, dual-track, roadmap, OKRs, hipóteses, validação, user research, jobs-to-be-done, north star metric, product-market fit, retenção, churn.
Métricas comuns
NPS, CSAT, DAU/MAU, conversão, retention curve, LTV, CAC, payback, ARR, MRR.
Design
UX, UI, design system, tokens, acessibilidade, pesquisa qualitativa, testes de usabilidade, wireframe, prototipagem (Figma), motion, microinteração, dark mode.
Ferramentas
Figma, Notion, Linear, Jira, Productboard, Amplitude, Mixpanel, FullStory, Hotjar.
Marketing & Growth
Performance
Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, CPL, CPC, CPA, ROAS, retargeting, lookalike, atribuição multi-touch.
SEO e conteúdo
SEO técnico, on-page, link building, Core Web Vitals, schema markup, AISO, calendário editorial, briefing, métricas de tráfego orgânico.
Growth
Funil pirata (AARRR), growth loops, viral coefficient, onboarding, ativação, retenção, upsell, cross-sell, experimentação, A/B test, growth hacking.
Ferramentas
Google Analytics 4, GTM, Looker Studio, HubSpot, RD Station, Mailchimp, Salesforce Marketing Cloud, Mixpanel, Amplitude.
Vendas & Customer Success
Vendas
Outbound, inbound, prospecção, qualificação (BANT, SPIN, MEDDIC), pipeline, forecast, meta, quota, ramp-up, ARR, MRR, contrato, ticket médio, ciclo de vendas, win rate.
CS
Onboarding, ativação, adoção, retenção, expansão, renovação, NPS, CSAT, health score, NRR, GRR, churn, escalonamento, playbook de CS, customer marketing.
Ferramentas
Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Outreach, Salesloft, Gong, Apollo, Zendesk, Intercom, Gainsight, Totango.
Financeiro
FP&A e Controladoria
Forecast, budget, modelagem financeira, fluxo de caixa, DRE, balanço, conciliação, fechamento mensal, KPI financeiro, drivers.
Contabilidade e tributário
IFRS, BR GAAP, SPED, ICMS, PIS, COFINS, Lucro Real, Lucro Presumido.
Ferramentas
SAP, Oracle, TOTVS, Conta Azul, Omie, Excel avançado, Power BI, Anaplan, Adaptive Planning.
Modificadores por senioridade
O ATS infere senioridade a partir do vocabulário. Termos como os abaixo deslocam o algoritmo para cima ou para baixo na escala:
Sinais de senioridade
- Liderança técnica, mentoria, ownership.
- Definição de estratégia, roadmap.
- Stakeholders, C-level, board.
- Escala (TB, milhões, +N mercados).
- Decisões de arquitetura.
Sinais de pleno
- Implementação, entrega, autonomia.
- Colaboração entre áreas.
- Métricas de impacto direto.
- Sugestões de melhoria.
- Mentoria pontual de júnior.
Sinais de júnior
- Apoio, suporte, atuação sob supervisão.
- Aprendizado, desenvolvimento, evolução.
- Execução de tarefas atribuídas.
Sinais ambíguos (evitar)
- “Participei de…” sem indicar papel.
- “Contribuí com…” sem métrica.
- “Ajudei a…” sem escopo.
Fórmula para cada bullet
Verbo de ação + o que você fez + com qual ferramenta/método (keyword) + resultado quantificado.
Exemplo: “Liderei migração do data warehouse de Redshift para BigQuery (15TB), reduzindo custo em 38% e tempo de queries em 4×.”
Perguntas frequentes
Quantas keywords devo incluir no meu currículo?
Idealmente, 60–80% das keywords centrais da vaga aparecem no currículo — em contexto natural, não como lista solta. Cobrir além disso costuma soar artificial e pode até reduzir o score com matching contextual.
Keyword stuffing funciona?
Não em ATS modernos. O matching contextual reconhece menções genuínas vs. listas forçadas. Stuffing pode até reduzir o score em alguns ATS por “unnatural language”.
Como descobrir as keywords de uma vaga?
Cole 5 vagas da mesma área e senioridade em um editor. Marque os termos que aparecem em ao menos 3 delas. Esses são os termos centrais — os que você precisa cobrir no currículo.
Posso usar versões em inglês das keywords?
Sim, especialmente para tech, dados e produto. Termos como “stakeholder”, “ownership”, “discovery”, “delivery” já são parte do vocabulário padrão das vagas em português.
Adapto o currículo para cada vaga?
Você adapta o conjunto de keywords. Mantenha um currículo-base sólido e ajuste o resumo profissional, as skills em destaque e 2–3 bullets por experiência conforme a vaga.
Encontre as keywords da sua vaga em 3 segundos
Cole uma vaga real e seu currículo na Trampofy. Em segundos, veja exatamente quais keywords centrais estão faltando — e onde encaixá-las.
Analisar currículo →